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基于概率软逻辑的多层次识别和推理
发表于 2018-04-21 | 1396次阅读 | 作者 本站 | 来源 本站整理

摘要:随着全球老龄化人口增长,老年人的日常行为监管和护理也成为极具挑战性的社会问题。为了应对这种不断增长的社会需求,提出了一种由数据和知识共同驱动、使用概率软逻辑(Probabilistic Soft Logic)和多层次分析对老年人的日常活动进行建模的方法,来解决老年人护理中的活动识别问题。实验表明,该方法在活动识别和异常活动检测上,比隐马尔可夫模型能产生更高的精度,并且,该方法比非层次识别方法具有更快的响应速度。

基金:教育部人文社科基金(17YJCZH260); 四川信息管理与服务研究中心基金项目(SCTQ2016YB13);

关键词:概率软逻辑; 老年人护理; 多层次识别方法; 机器学习;

分类号:TP391

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